Bidang Artificial Intelligence: Logika Kabur

loading...

loading...

Logika kabur (fuzzy logic) adalah suatu teknik yang digunakan untuk menangani ketidakpastian pada masalah-masalah yang memiliki banyak jawaban. Teknik ini pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965.

Banyak aktivitas manusia yang menggunakan pemikiran yang bersifat tidak pasti. Sebagai contoh, adalah definisi usia muda, usia menengah, dan usia tua. Definisi tentang usia seperti ini sebenarnya bersifat relatif. Mungkin kita dengan mudah dapat mengatakan bahwa usia 80 adalah usia tua, tetapi bagaimana halnya dengan usia 50? Apakah usia 50 tergolong sebagai usia tua atau usia menengah? Mungkin ada yang mengatakan usia 50 tergolong usia menengah, tetapi orang lain barangkali akan mengklasifikasikannya ke dalam usia tua.

Persoalan seperti di atas dapat ditangani dengan menggunakan logika kabur. Dalam hal ini, setiap klasifikasi usia memiliki fungsi keanggotaan tersendiri, sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 1.

Gambar 1 Penggunaan fungsi keanggotaan dalam logika kabur untuk mendefinisikan usia muda, menengah, dan tua.

Berdasarkan gambar di atas kita bisa mengatakan dengan tegas bahwa usia 80 adalah usia tua (dengan derajat keanggotaan sama dengan 1) dan usia 10 adalah usia muda. Berdasarkan gambar itu pula, kita bisa mengatakan bahwa usia 30 adalah usia menengah ataupun usia muda dengan derajat keanggotaan sebesar 0,5.

Beberapa contoh aplikasi logika kabur:

• Pengontrol kereta bawah tanah di Sendai, Jepang.
• Pengatur mekanisme otofokus pada kamera dan camcorder dan untuk menghilangkan gangguan karena tangan yang gemetar.
• Sistem pengereman mobil (Nissan).
• Penghematan konsumsi daya listrik pada AC (Mitsubishi Heavy Industries, Tokyo).
• Pemilihan saham.

loading...

loading...