Bidang Artificial Intelligence: Jaringan Saraf

loading...

loading...

Jaringan saraf (neurall network), terkadang disebut artificial neural network / ANN atau komputasi saraf (neural computing), adalah suatu bidang Al yang meniru pola pemrosesan dalam otak manusia yang berbasiskan pada pengenalan pola. Dalam prakteknya, jaringan saraf tentu saja tidak sekompleks yang terjadi dalam otak manusia.

Otak manusia diperkirakan memiliki lebih dari 100 milyar sel otak yang dinamakan neuron (yang berfungsi sebagai elemen pemroses). Setiap neuron memiliki kira-kira 1000 dendrite Gambar 1 memperlihatkan keadaan dua buah sel dalam otak manusia.

Gambar 1 Sel-sel dalam otak manusia.

ANN adalah sekumpulan elemen pemroses dengan masing-masing subkelompok melakukan komputasi tersendiri dan melewatkan hasilnya ke subkelompok berikutnya. Setiap subkelompok bersifat independen.

Di dalam ANN, sekelompok elemen pemroses disebut lapisan (layer). Lapisan pertama dikenal dengan sebutan lapisan masukan darn lapisan terakhir dinamakan lapisan keluaran. Adapun lapisan yang terletak di antara lapisan keluaran dan lapisan masukan dinamakan lapisan tersembunyi.

Gambar 2 Model jaringan saraf buatan.

ANN menggunakan berbagai istilah yang berbeda dengan saraf manusia. Tabel 1 memperlihatkan perbedaan tersebut.

Tabel 1 Perbandingan saraf biologis dengan saraf buatan.

Saraf biologis	Saraf buatan
Soma/neuron	Simpul
Dendrites	Masukan
Axon	Keluaran
Synapse	Bobot
Kecepatan rendah	Kecepatan tinggi
Neuron sangat banyak (milyaran)	Simpul terbatas (ratusan)

Seperti halnya manusia yang belajar dari contoh-contoh yang diterima, ANN juga dapat mempelajari sesuatu dengan cara diberi pelatihan. Setelah melalui masa pelatihan, ANN dapat melakukan pencocokan pola atau melakukan klasifikasi.

loading...

Gambar 3 Contoh aplikasi ANN.

Berbagai aplikasi ANN:

• Validasi tanda tangan.
• Data mining (yaitu menemukan pola pada sekumpulan data yang besar).
• Pengenalan wajah.
• Pemilihan saham dan obligasi.

loading...